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Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的,首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间,然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。程序中使用参数寻优的方法来寻找最佳投影维数,以达到比较理想的识别效果。

nltkdownload的时候,这个家伙不容易下下来,故此分享,将我这个压缩包直接放到nltk_data\tokenizers目录下面解压,然后删掉我这个压缩包即可