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本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法比较，本论文提出的方案提高了算法的性能，提高了检测率和降低了错检率。

使用VC++利用直方图对图像进行均衡化的源代码

本文首先简要介绍了对人脸数字图象进行预处理的一些常用方法;接着讨论了几种在人脸识别研究中经常被采用且效果较好的特征提取方法，例如几何特征提取法、主元分析法(PCA)以及神经网络特征提取法等;然后，详细介绍了目前比较常用的几种眼睛定位算法，例如霍夫变换法、变形模板法以及边缘特征分析法等;最后，介绍了作

本论文主要介绍了作者对图像处理中基元特征提取常用算法Hough变换算法的改进。主要内容包括图像边缘检测，直线特征提取，圆及椭圆特征提取算法的实现。本论文的目的是基础性理论研究，从而使基元特征提取过程具有较高速度，高精度以及较好鲁棒性，为使理论成果走向实用打下基础。