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提出了一种基于BPN 神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内 选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水 印算法具有很好的性能。

经典的基于小波的水印算法。本文提出了一种基于小波变换的变换域水印嵌入方法,因为小波变换已应用于新一代静态图象压缩标准JPEG2000,这样就使水印嵌入算法可以在压缩域中实现,而且小波变换充分考虑了人类视觉特性;其次,在将原始图象进行小波多分辨率分解后,形成一种金字塔式的层次结构,根据这一特点,将水印