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BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用, 该文介绍了 BP神经网络的基本原理, 利用MATLAB 神经网络工具箱可以很方便地进行 BP 神经网络的建立、 训练和仿真,给出了建立 BP神经网络的注意事项和例子.

统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一，而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法，它可以有效地对大量数据进行分析，并生成相应的分类器，对于数据的分类识别有着重大的意义。把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中，提高了分类的准确性和有效性