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机器学习,就是在任务 T 上,随经验 E 的增加,效果 P 随之增加。 机器学习的过程是通过大量数据的输入,生成一个模型,再利用这个生成的模型,实现对结果的预测。 庞大的神经网络是基于神经元结构的,是输入乘以权重,再求和,再过非线 性函数的过程。 本节课目标:搭建神经网络,总结搭建八股。 本节目标:

CVPR2020致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 包含了：分段和分组、运动和跟踪、人类的认识、Shape-from-X、音响和结构与运动、颜色和纹理、照明和反射建模、基于图像的建模、传感器、形状表示和匹配、计算摄影和视频、早期和生物启发的愿景、视频分析

该资源根据冯卡门涡街理论，对于经过圆柱的流体流动，在流体中安置阻流体，在特定条件下在阻流体下游的两侧，会产生两道非对称地排列的旋涡，其中一侧的旋涡循时针方向转动，另一旋涡则反方向旋转，这两排旋涡相互交错排列，各个旋涡和对面两个旋涡的中间点对齐，如街道两边的街灯般。