redmapleleaf89631

二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。

Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。采用分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。Matlab2016a

一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。