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受拟态物理学方法的启发,通过比较模拟生物觅食的物理个体与理想微粒间 的特征异同,建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法之间的映射关系。在 此基础上,建立了基于拟态物理学的优化算法基本框架,设计了负指数、单峰和 线性三种作用力规则。从理论分析和仿真测试两方面说明了这三种作用力规则驱 动下算法的可行性

差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似,都包括变异、杂交和选择操作,但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。

教学优化算法(matlabda实现),经测试可以运行! 基于“教与学”的优化算法是模拟以班级为单位的学习方式,班级中的学员水平的提高需要教师的教来引导。同时学员之间需要相互学习来促进知识的吸收。其中,教师和学员相当于进化算法中的个体,而教师是适应度最好的个体之一。每个学员的某一刻相当于一个决策变量。

非局部均值滤波不局限于像素邻域,抗噪性能较好。本代码经过简单修改即可运行,是学习非局部均值滤波的基础,其它改进算法可以以其为基础进行修改。希望对大家有所帮助。

用matlab实验的鲸鱼算法 　鲸鱼算法（WhaleOptimizationAlgorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。 　　鲸鱼算法中，每个鲸