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详细代码和改进方法 蚁群算法是一种基于种群的启发式搜索算法 。蚁群算法广泛应用于路由类问题（旅行商）、分配类问题、调度类问题、子集类问题、机器学习类问题等。多为NP难题

提出了一种将蚁群算法与算法相融合共同完成反传神经网络训练的方法，ACO一BP算法。该算法首先采用蚁群算法对网络权值进行整体寻优，克服BP算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优权值为初值，采用BP算法做进一步的寻优，以提高网络的训练和预报精度。将ACO一BP神经网络用于函数逼近问题，并与BP神经网络