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运用bp网络的数据结构,实现bp算法。有实验数据以及结果

从基本遗传算法所遇到的一些问题，讲解遗传算法中适应度函数的作用，以及解决这些问题所需的适应度函数。包括常见的适应度函数，适应度函数的尺度变换，以及一些适应度函数的改进算法。

研究决策树生成过程的具体环节，针对每个步骤提出优化想法。分类，样本筛选，剪枝，以及组合优化等，对决策树的优化效果明显提高。