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测试医学图像增强方法的大综合比较,有图有真相。opencv库需要自己导下:包含了ACE局部增强;c++版的CLAHE、HE和opencv的比较;高斯拉普拉斯金字塔方法(Gaussian-Laplacian-Pyramids);图像分割获取连通域;rentinex增强方法;直方图均衡、伽马、log变换

目的是为了对16位raw医疗数据进行图像处理,可以从代码里学习到raw数据读入到Mat中,通过线性映射显示出图片来,重新写入到raw文件中,还有个16位转8位数据代码,就是效果没法用。文件包含有数据集,就是一个cpp文件不要期望太高

图片分割成4个格子，点击两个格子进行交换，qt creator实现的代码，然后写了个脚本转为了vs项目，vs+qt就可以打开了