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数值最优化算法与理论(第2版)》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有:无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法;非线性方程组和最小二乘问题的Newton法

最全的人工智能算法介绍,含课后习题参考答案。如何使各种计算系统变得像人一样聪明,在计算机技术日益普及且人们对其期望越来越高的今天显得格外重要。