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超声宽景成像技术能获取超过正常超声图像显示范围的图像信息。由于超声图像的噪声和图像采集 时组织的复杂运动, 使用互信息和二次方变换实现宽景成像。对高斯预处理后的图像使用基于互信息的图像配 准技术得到运动向量。利用基于角度的校正提高向量精度, 通过二次方变换估计图像间的非刚体运动。最后, 使用基于非线

介绍了机器学习中线性回归、分类等基本概念,包含了欠饱和与过饱和的介绍,详细介绍了梯度下降的方法,是全英文版的。

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在数字信号处理中,滤波器是一个重要的单元。自适应滤波器的参数可以调整以满足被控制对象的未知和时变的要求,因此,在未知统计量环境中进行信号滤波时,自适应滤波器较传统的固定系数滤波器具有更高的性能,自适应滤波器已广泛应用于通信、控制、雷达等诸多方面[1]。本文选择FIR滤波器结构,采用改进的LMS算法,