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基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是，无法有效地分割粘连人群，严重影响人数统计的精度．一种基于距离变换和分水岭相结合的算法，用以提取行人头部的位置信息．实验证明，该算法可以准 确地分割出粘连人群的个体。从而实现精确的人数统计．

在医学细胞图像中"经常会有细胞重叠和粘连的现象$将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题$对这一情况"文章提出了一种有效的分割算法$先用最大类间方差法对图像进行二值化"然后对图像作距离变换"将像素点位置信息转化为灰度信息"再利用分水岭算法"找到粘连边界点"从而将细胞群分开$实