粒子群算法及神经网络在大气质量评价及预测中的应用 本文提出了一种对于多种大气污染物具有普适性的大气质量评价方法,即基于PSO的大气质量综合污染损害率评价模型和指数模型。通过实例评价取得了较高的拟合精度,利用OIFElman网络对大气污染进行预测,实例预测结果表明,OIFElman网络在大气污染预测领域具有一定的应用前景。