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压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling),稀疏采样(Sparse sampling),压缩传感 。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线

差分隐私（英语：differentialprivacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。

一个随机算法是一种算法，它采用了一定程度的随机性作为其逻辑的一部分。该算法通常使用均匀随机位作为辅助输入来指导自己的行为，超过随机位的所有可能的选择实现了“平均情况下的”良好业绩的希望。从形式上看，该算法的性能将会是一个随机变量，由随机位决定;因此无论是运行时间，或输出（或两者）是随机变量。在常见的