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本书共12章，分为3篇。第1篇深厚学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础-神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络