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本文就主要记录了一下linux离线环境配置tf2的过程,坑不多,主要自己记录一下,也希望别人可以方便一点。 和window一样,首先在其他电脑上下载各关联库的安装包下来,然后拷贝到需要配置的机器上。

Win10配置安装tensorflow2 gpu版，之前一直在台式机上训练网络，刚上班手头没有设备了，就在自个的笔记本（显卡GTX 850M）上先配置了一下GPU版本的tf2，凑活着先跑跑demo。

windows离线环境下通过拷贝安装包一步步配置tensorflow2CPU版本 Tensorflow用了这么久，配置也是越来越简单了，通常tensorflow配置都可以通过pipinstall自动完成，但有些不可以连接互联网的情况下就得一点点从官网抠下来安装包，手动配置tf环境。本文就主要记录了一

tensorflow2.0弃用了tf.contrib.slim库 在tf.compat.v1兼容模式下解决slimnomodule的问题 修改说明一点： 必须用第一种方法安装tf-slim库！！！经测试第二种方法安装的slim库仍然可能会报错。