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该文件内容为mnist数据集的学习代码,支持Python3.6,通过GTX750TI显卡测试学习时间为5分钟,学习完成后存储网络结果,网络结果能够单独使用

SAR_CSA_RDA_WKA的测试程序,未公开源码,成像效果很好,作为自己研究成像的性能比对验证用。

改代码支持RADARSAT数据的成像,需要配合digital processing of SAR data,文件中的数据导出文件,在执行该文件之前,需要先执行digital processing of SAR data文件中的相关代码,能够对原始数据进行成像,效果很好。

包含RADARSAT-1数据导入和转换代码，包含CSA成像代码，新手学习好资料。先执行specify_parameters.m，之后再执行extract_data.m，再执行RADARSAT_CSA_Imaging.m就能成像，完成距离和多普勒校正，完成飞机姿态校正，成像效果好。