artark

注意力机制已经成为深部神经网络中的一个流行组成部分，但是很少有人研究从这些因素计算注意力的不同影响因素和方法如何影响性能。为了更好地理解注意力机制，我们提出了一个实证研究，在一个普遍的注意力公式内，洗净各种空间注意力元素，包括主导变压器注意，以及普遍的可变形卷积和动态卷积模块。通过对应用的有效性进行