遗传算法在数字滤波器设计中的应用研究 本文基于遗传算法(GA)理论,对基本遗传算法作了一些改进和补充,并 在给定技术指标的前提下,利用改进的遗传算法直接设计FIR、IIR数字滤波器, 取得了较好的设计效果。
神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究 摘要: 提出了一种基于神经网络的 FIR 线性相位数字滤波器自适应优化设计方法。根据 4 型 FIR 滤波器的幅频响应,构建了相应的神经网络模型,建立了 FIR 线性相位数字滤波器的神经网络算法。该算法通过训练神经网络的权值,使所设计的数字滤波器与 FIR 线性相位滤波器的期望幅频响应之间的误差和最