Ta上传的资源 (0)

在卷积神经网络图像分类的基础上，提出了一种卷积神经网络模型 MNIST-Net。在模型的最后一层，在不使用 Dropout 的情况下，用 HingeLoss 代替传统的软 Max 回归进行分类,MNIST 测试集的峰值精度从 99.05% 提高到 99.36%,