基于二维相关度的嫌疑人社交网络分析方法研究 构建和分析嫌疑人的社交网络结构有助于深入研究嫌疑人信息传播的规律,从而获取更多嫌疑人作案线索。现有的社交网络的相关度设计多忽略数据属性,本文将数据属性引入相关度中,并改进相关度数量值计算模型,提出了一种适用于手机实联系数据,通过数据属性与数据数量二维度相结合来描述手机拥有人与手机中存在的联系人间的相
基于人工智能的信息网络安全态势感知技术_ Information Network Security Situation Awareness Technology Based on Artificial Intelligence_