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bert模型放在 bert_pretain目录下，每个目录下都是三个文件： pytorch_model.bin bert_config.json vocab.txt 已经在THUCNews上面预训练过。 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条

命名实体识别代码，解压即可用 # BERT-BiLSTM-CRF BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现 ## BERT配置 1. 首先需要下载Pre-trained的BERT模型，本文用的是Google开源的中文BERT模型： - https://storage.googleapis.c

用word2vec的方法做词向量...........................................................................................................................