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目標為把收集的資料分割成k個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster).從收集的資料中隨機選定k個物件,當作個別群聚(cluster)的平均數.分配每一筆收集的資料到最接近的群聚(cluster)裡.計算每一個群聚(cluster)裡的新平均數.從複步驟2,直到物件分配情形恆定不變為止.