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信息技术的迅速发展,催生了大数据时代的到来.大数据已经成为信息社会的重要财富,为人们更深入地 感知、认识和控制物理世界提供了前所未有的丰富信息.然而随着数据规模的扩大,劣质数据也随之而来,导致大数 据质量低劣,极大地降低了大数据的可用性,严重困扰着信息社会.近年来,数据可用性问题引起了学术界和工业界

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战,同时,也先人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智