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从最小平方估计的观点揭示了最小平方估计与Laplacian 光顺算法之间的关联,并进一步提出了M-估计 器在网格光顺中的应用,最后延伸M-估计器至二次加权的M-估计器,在抑制噪声的同时有效地保持了表面特征.在 本质上,二次加权的M-估计器就是双向滤波器

针对三角网格数据提出了一种主曲率均匀的光顺方法.该算法首先通过建立局部抛物二次曲面来估算网格顶点的主曲率和主方向,其次以邻点的主曲率和主方向的加权平均作为光顺后顶点的曲率值,然后由新曲率值和二次曲面方程计算出调整后的顶点位置,实现模型的光顺.