在ubuntu22.04上安装gcc4.7编译的qt4.7.1库教程 本文将为您详细介绍在ubuntu22.04系统上安装使用gcc-4.7编译的qt4.7.1库的方法。包括安装前的环境配置步骤,代码下载和编译的详细操作说明,以及可能会遇到的一些问题和解决方法。通过本文,您将能够快速在您的ubuntu22.04系统上利用gcc-4.7编译并使用qt4.7.1库。
ubuntu22.04的mips32交叉编译器qt4.7.1库文件 使用ubuntu22.04下gcc-4.7编译的mips32交叉编译器编译的qt4.7.1库文件,其中包括如何安装和配置编译环境等信息。
qtxlsx可跨平台使用修正了qt private限制 qtxlsx是一个开源的跨平台Excel文件读写库,支持Linux和Windows平台。最近修正了qt-private的限制,使其更易于使用。使用qtxlsx可以轻松地读取和编辑Excel文件,可以通过设置单元格和样式,添加图表和数据透视表等功能。这个库是很多开发者必备的工具之一。
ubuntu22.04中安装gcc4.7及其依赖库方法详解 本文将介绍在ubuntu22.04系统中安装gcc-4.7及其依赖库的详细步骤,包括先安装必要的软件和依赖库,然后下载gcc-4.7源码并编译安装,最后查看是否安装成功,并给出了相关注意事项。如果你是在ubuntu22.04中需要安装gcc-4.7的用户,欢迎参考本文。
训练生成模型并进行任一图片加扰动处理和图片像素恢复的python3代码 包含cifar的训练生成模型的python代码,包含cifar10_ResNet20v1_model.h5和inception_v3.ckpt的训练好的模型,以及调用模型进行任一图片加扰动处理的代码和图片像素恢复的python3代码。
cifar10batches py.tar.gz 务必记得放在/home/XXX/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz目录下(linux),或者 用户/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz(windows)