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短行程的提取.m

大家也都知道,在做汽车行驶工况构建时需要从大量数据中提取出短行程,然后筛选组成所需工况,本代码便是短行程的提取,因为前期对数据做了一些处理,所以直接对数据进行了提取,这个代码是男朋友和我一起整的,想免费分享给大家,但不知道怎么整,只能这样了,希望可以帮到需要的小伙伴,有什么问题可以在评论区留言大家一

BRF PID控制.m

针对传统 PID 的控制参数难以精确整定，与 RBF 神经网络很难满足实时控制的缺点。构建一种基于 RBF 神经网络 的自适应 PID 控制策略。 该策略利用 RBF 神经网络的自学习、自适应能力自调整系统的控制参数。 仿真结果表明所设计的控 制器是可行的和有效的，具有更强的适应性、鲁棒性，达到了满

BRF PID控制.m

针对传统 PID 的控制参数难以精确整定，与 RBF 神经网络很难满足实时控制的缺点。构建一种基于 RBF 神经网络 的自适应 PID 控制策略。 该策略利用 RBF 神经网络的自学习、自适应能力自调整系统的控制参数。 仿真结果表明所设计的控 制器是可行的和有效的，具有更强的适应性、鲁棒性，达到了满

汽车行驶工况构建PlanA.m

前面已经发了短行程的提取，这一个代码就是通过利用提取出的短行程，通过排列短行程与全部数据的相关系数，取出前排短行程，构成所需工况。planA

汽车行驶工况构建planB.m

这个算法与PlanA不同的是先确定我们所需工况长度，利用累计频率法确定短行程的长度，组成一些工况，最后通过相关系数法，确定所需工况。

宽带信号的DOA估计.m

通过互相关变换将宽带信号转变为正弦信号，利用music算法估计出正弦信号的频率，间接估计出宽带信号频率。本算法是在均匀线阵条件下实现的。