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this demo shows how to use Saliency Objectness[1], as well as Saliency Optimization[2], Saliency Filter[3], Geodesic Saliency[4], and Manifold Ranking

遥感图像融合,对多源图像进行主成分分析获得共像,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组,利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示,最后逆变换得到融合图像。

通过对象性测量的显著性对象检测论文代替使用背景线索，用对象状态的方法评估出一幅图的前景区域并且用他来得到平滑精确的显著性图。

深度学习图像处理博士论文