假装未曾来过

Revised for the Stanford Parser v. 3.7.0 in September 2016 Stanford parser的类型依赖说明

使用java进行自然语言处理，电子书。pdf文字版，不是扫描版。

ubuntu（或者linux）平台上安装phantomjs。这是从官网上下载的。

中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB，我这里的压缩包中有model，然后对向量提供了下载链接。使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，希望对你们有帮助。

中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB，而训练后的所有文件大小有1G以上，所以这里只提供了下载链接，地址在网盘中。使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，纯粹的维基百科中文