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最大熵模型（MaximumEntropyModels,MEMs）是基于最大熵理论的统计模型，广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理有一个很长的历史，其中最大熵理论方面的先驱E.T.Jaynes在1990年给出了最大熵原理的基本属性[10]：最大熵概率分布服从我们已知的不完整信息的约束。主要思想是

CRF++是开源的条件随机场的C++实现，可用于中英文句子分词，分段.CRF++是专门为实现许多的自然语言处理任务的开源工具,如命名实例识别，信息提取，句子分段等。

条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上，提出的一种判别式概率无向图学习模型，是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。