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深度信念网络是一个概率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布,对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。

相空间重构技术有两个关键的参数：嵌入的维数和延迟时间在Takens嵌入定理中，嵌入维数和延迟时间都只是理论上证明了其存在性，并没有给出具体的表达式，而且实际应用中时间序列都是有噪声的有限序列，嵌入维数和时间延迟必须要根据实际的情况来选取合适的值。

最近在研究混沌时间序列，想了解基本知识，看的一本书叫做《混沌时间序列分析及其应用》

svr是支持向量回归(supportvectorregression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。