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基于Django、REST搭建的web服务,主要功能是集成了基于深度学习的建垃圾分类模型,使用到了inception-v3、textcnn模型。 完整的工程包括: 1、完整代码 2、完整的数据 3、完整的垃圾分类识别模型 4、文档

快速搭建垃圾分类模型： 使用inception快速搭建的图像分类模型，目前支持1000类识别。从图像中识别出类别后，再通过textcnn模型对垃圾类别进行映射，最终输出垃圾的类别。 注：垃圾类别是以上海分类标准。

#快速搭建垃圾分类智能问答机器人基于深度学习实现的垃圾分类智能问答机器人垃圾分类垂直领域问答机器人核心做法：1、将问题分八大类，每个问题太类别给出一个回答2、使用word2vec+TextCNN建立模型-环境要求python:3.xtensorflow:1.xjiebaword2vec#模型训练-词