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基于决策树的webshell检测，k-近邻算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据，k-近邻算法必须报错全部数据集，如果训练数据集的很大必须使用大量的存储空间，此外，由于必须对数据集中的每个数据计算距离，实际使用可能非常耗时k-近邻算法的另一个缺陷时它无法给出任何数据的基