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针对现有风电可靠性评估中不考虑无功功率影响的问题,本文提出了一种新的风电可靠性评估模型。该模型计及了风机故障的影响,在风速概率分布模型和风机出力模型基础上,考虑了风电场内无功补偿设备故障的影响,建立了风电场综合可靠性模型。 从有功功率和无功功率两个方面对含风电场的发电系统进行可靠性评估。应用状态枚举

编写的改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度。而综合考虑适 应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相比,改进效果是明显的。通过电力系统典型故障恢复算例表明,改进的遗传算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛。

APB-DR型系列自控式阻容吸收器（简称APB—DR）是我公司为满足现场复杂环境需要而自主研制的专利产品。专用于35KV 及以下中压系统中，有效限制操作过电压对发电机、电动机、变压器、电抗器等感性负载的侵害。已广泛应用于电力、冶金、石化、矿山、建筑、环保等领域。

软件包里：main程序的名字是mainga315(main).m. 配电网无功补偿优化配置可以有效地降低网络有功损耗，并提高系统的电压合格率，从而降低网络运行费用，提高电能质量。本文主要计算了配电网无功补偿装置的合理配置问题。

本文提出了一种基于深度学习的安全带检测方法，尝试将近年来在图像检测方面有较好应用的深度学习方法来提高安全带检测的准确率。相比传统的安全带检测方法，深度学习的最大优势在于它可以自动的从样本数据中学习特征，最大限度的减少了人为的干预以及手工设计特征的复杂性。 本方法充分发挥深度学习端到端的特性，充分利用

沙梨乡委陇村配电网规划+CAD图+数据+现场照片1、本项目拟在原顺藏公变处建顺藏#1公变，公变容量为80kVA，型号为S11-80kVA(利旧)；在原顺藏变压器位置新建一高压支线往西北方向直至坝干、那轰屯，新建顺藏#2公变，公变容量为50kVA，型号为SBH15-50kVA；新建处采用南方电网公司“

为研究船舶电力系统，某实验室搭建了船舶电力系统的实验模型。由于实验模型非常复杂，所以有必要对其化简。化简的原则遵循：在符合实际情况的前提下，在满足精度要求的基础上，大胆地忽略一些次要因素，使模型尽量简化，以利于进行分析。运用图论的方法，将船舶电力系统的设备（发电机、电动机、静态负载、馈线、跨接线等等