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ICCV2019最新文章:Markerless Outdoor Human Motion Capture Using Multiple Autonomous Micro Aerial Vehicles 无人机集群,户外人体动作捕捉,三维重建,深度模型

对目标检测数据集进行图像增强,使用遮挡的方法数据集使用voc数据集

自己对tensorflow版本faster r-cnn代码的解析，本解析使用的faster r-cnn代码github为 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn

深度学习目标检测模型cascadercnn，深度学习框架使用的是tensorflow

支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000cpu，gpu实现均支持。无需TensorFlow，caffe等框架要求

AAAI2019的论文，GradientHarmonizedSingle-stageDetector通过改变损失函数提升one-stage目标检测模型的精度，和focalloss有点类似