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ID3算法是决策树的鼻祖,最早于1986年由Quinlan提出,全称是IterativeDichotomiser3[1]。在这篇课程报告中,我将对经典的ID3做出三次改进:1.把infogain改进为gainratio;2.把简单投票的过程改进为朴素贝叶斯的方法;3.将许多颗ID3决策树打造成随机森

《The Data Science Design Manual》by Steven Skiena。数据科学课程的教材。非常棒的教材,通俗易懂,把道理讲的非常清晰。广泛涉及了数据科学的方方面面,可读性非常强。

基于回溯法、遗传算法和CSP最小冲突法的N皇后问题的C++源代码实现。通过面向对象的设计思想,代码简洁清晰易懂。同时,还详细解析了不同算法的优缺点和适用场景,为读者提供多种解决方案。