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环境科学领域中，重金属的浓度预测一直是一个备受关注的研究方向。本文聚焦于探讨极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）与MATLAB工具在重金属浓度预测模型中的协同作用。通过对相关案例的深入分析，我们发现极限学习机在处理大规模数据时表现出色，而MATLAB的灵活性为模型设