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大数据时代，人工智能的发展已渗透到各行各业中，得到广泛应用，并发挥着十分重要的作用。随着对人工智能研究的不断加深，人们意识到人工智能技术在卫生健康领域有着巨大的发展潜力，尤其适应我国医疗卫生服务特点。利用好人工智能技术不仅可以推动健康中国战略的顺利实施，也有助于我国实现世界科技强国的战略目标。

大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括，辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下

近年来我国医疗需求攀升：一是，我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长，特别是疾病高发的老年群体，带来更多的医疗需求；二是，我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委疾控局2014年数据，我国现有确诊慢病患者近3亿人，并且发病率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵、致残致死