AdvancesinFinancialMachinelearning 机器学习技术在量化分析领域已经成为一门独立的学科,由于涉及数据分析,数据标签,样本处理,特征提取等完整的数据分析流程,量化机器学习已经在金融投资和套利领域发挥越来越重要的作用。此书从传统机器学习方法到数据分析再到金融数据回测,深入浅出的讲解了数学和统计学在金融量化机器学习中的非常作用,既有基本面分析
HiddenMarkovModelsforTimeSeries_AnIntroductionUsingR2ndEdition 介绍时间序列分析中隐马尔科夫模型运用的经典之作,R语言编写,全文逻辑流畅,行文深入浅出,英文优美,是学习HMM的必备参考读物。可广泛用于语音识别,NLP等诸多领域。
人工智能与金融的应用与前景 香港科大商学院Micheal Zhang教授的经典之作,深入浅出探讨人工智能技术在金融领域的广泛应用和未来前景,详细分析了人工智能在风控、客户服务、营销等方面的应用,同时剖析了人工智能技术在金融领域中面临的挑战和未来发展趋势,是一本不可多得的权威读本。