Ta上传的资源 (0)

企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可 能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采 用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例 检索、基于相似度加权

数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测。寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解。文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化。采用穷举法列举所有可行