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可以实现物体分类对新物体识别类别基于python+opencv+cnn的人脸识别的学习demo

利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。