数据挖掘概念与技术韩家炜原书第三版中文版pdf 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
MATLAB数据分析与挖掘实战pdf 本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力
BP神经网络图像压缩原理 BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland,“反向传播(backpropagation)”一词的使用出现在1985年后,它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.McCelland所著的ParallelDistributedProcessing这本书出版以后。B
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