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在案例12中我们采用SVM来做分类预测,达到了较满意的结果,但用SVM做分类预测时需要调节相关的参数(主要是惩罚参数c和核函数参数g)才能得到比较理想的预测分类准确率,那么SVM的参数该如何选取呢?有没有最佳的参数呢?采用crossvalidation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的