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主要研究通过开启现网 A—GPS定位测量功能 ,结合大数据 技术 及精 准分析 系统对测量数据信息进行统计、定位以及回放。基于更精准的用户级位置信息,可以精准地开展网络质量评估和监控,实现“众筹式”的网络优化评估和突发网络事件的快速分析响应,并能够大幅减少路面 DT测试、楼宇室内定点 CQT 测试

本发明实施例提供了一种基于MR数据的定位方法,包括:S1、基于训练后的决策树回归模型,预测终端发送的测量报告MR数据对应的经纬度;S2、基于训练后的置信度模型,判断所述MR数据对应的经纬度是否可信;S3、将不可信的所述MR数据对应的经纬度按照预设的转移概率矩阵进行修正,以得到最终定位结果。本发明实施

基于 MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推厂应用,而其中位置指纹定位算法可应用在2G/3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性 ,并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进,使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法 ,兼顾计算量和存储空间2方面 ,使其具有对传播模型、站间距的依赖

在大数据环境下,多源舁构知识的融合为研究者从众多分散 、异构的数据源和知识源 中挖掘 出隐含 的、有价值的和尚未微发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对 目前知识融合方法的不足 .在对大数据环境下的肄构知识融合方法进行深入研究的基,将已有的数据融合算法合理地移植到知 识融合中,设计并构造

基于MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推广应用，而其中位置指纹定位算法更适合于复杂的室内环境，能够较准确的区分室内外用户并实现室内分层的覆盖评估及业务定位。

数据标准（Dat Standards）是保障数据的内外部使用和交换的一 致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实 施的一系列活动，是数据资产管理的核心活动之一，对于政府和企业提 升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据 价值有着至关重要的作用。但是目前，各

本发明提供了一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。该指纹库的建立方法包括：获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度

基于Oracle的大数据解决方案：什么是大数据？具有4V特性的数据称为大数据：巨大的数据量Volume•集中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量多结构化数据Variety•文本/图片/视频/文档等增长速度很快Velocity•海量数据的及时有效分析•用户基数庞大/设备数量众多/实时海量/数据指数级