shazi77699

使用标准的VOC 2007讲对应的test.txt，train.txt，val.txt（里面记录测试集，训练集，验证集图片的名称，不包括后缀名），结合对应的Annotations文件夹下的xml文件和JPEGImages文件夹下对应的数据集图片数据，转化为COCO形式的.json文件

避免文件夹里面里面子文件太多，打开会卡。比如说有上万张甚至几十万张图片打开加载会卡，就使用代码转移文件夹里面的图片

PASCALVOC数据集图片批量resize，并且修改对应xml里面全部的bndbox的xmin,ymin,xmax和ymax

使用python打开.pkl文件，并且输出.pkl文件里面的内容。

针对于自己制作的PASCALVOC数据集数据集，核查数据集里面的xml有没有空标签（所谓的脏数据）。