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（1）Age：员工年龄 （2）Attrition：员工是否已经离职，1表示已经离职，2表示未离职，这是目标预测值； （3）BusinessTravel：商务差旅频率，Non-Travel表示不出差，Travel_Rarely表示不经常出差，Travel_Frequently表示经常出差； （4）De

泰坦尼克号乘客训练与测试数据。训练集中age、Cabin、Embarked列有缺失这里直接删除Age列为NAN的行由于test数据中有些列缺失我们可以用线性回归填充需要将Age作为标签而不作为特征，由于Cabin这列缺失太多直接删除这一列，Embarked这缺失比较少用众数填充，PassengerI