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人工智能技术在诸多公共卫生领域的大展身手持续吸引住着大家的眼光。CT影像智能分析系统、智能化配送机器人等人工智能技术及产品充分发挥着巨大的功效，在他们身后都免不了高性能存储器的影子。伴随着“新基建”的持续升温，业内针对更高性能存储器的要求也愈发急切。NRAM是一个近些年出現的新东西，它具备众多优点：

浆态床铁基中温费托(MTFT:260~290 ℃)合成技术首次在国内大规模工业应用，建成400万t/a煤炭间接液化装置，其核心单元费托(F-T)合成装置具有浆态床反应器系列多、规模大、配置复杂的特点，导致装置操作难度大，反应器之间、反应器和下游装置间相互影响、相互干扰较大，降低了系统运行稳定性。工业

为实现煤矿井下根据地质条件调整定向钻进的轨迹，设计了地层自然放射性与轨迹测量于一体的矿用随钻伽马测井仪。为消除伽马探测器对轨迹测量方位角的影响，从轨迹测量基本原理出发，利用有限元分析和标准转台测试分析了伽马探测器对方位角测量的影响特征，利用广义回归神经网络（GRNN）建立了方位角的影响校正模型。伽马

随着国家对燃煤电厂大气污染物的排放要求日益严格，循环流化床锅炉因为煤种适应性好，大气污染物排放量低而越来越受到重视。为研究循环流化床大气污染物的排放规律，并对实际运行提供科学依据，从循环流化床锅炉燃烧机理入手，将入炉煤分为挥发分和待燃烧的即燃碳。

针对降雨入渗和洪水作用引起的溃坝约占尾矿坝失稳事故70%的情况，以穆棱尾矿坝为工程背景，采用数值分析方法，研究了不同降雨强度、水位高度作用下的坝体孔隙水压力、干滩长度及安全系数随时间的变化规律。结果表明：坝体孔隙水压力随降雨强度和持续时间的增加而增大，安全系数快速下降；坝体干滩长度和安全系数随洪水水

煤炭资源为我国工业和经济社会的发展提供了基础动力，但其大规模的开采和利用也带来了一系列环境问题。为了有效解决我国煤炭行业普遍面临的固体废弃物排放、环境污染等难题，相关研究总结了传统固体废弃物处理技术的发展历程和技术瓶颈，并明确了新型处理技术的具体要求。在此背景下，创新性地提出了流态化浆体充填技术构想

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