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力码五月挑战是LeetCode平台推出的一个月度编程挑战活动，帮助程序员提升算法技能、深化对数据结构的理解以及提高解决实际问题的能力。这个挑战包含了多个编程题目，涵盖了各种难度，从基础到进阶，适合不同水平的开发者参与。通过完成这些挑战，参与者可以锻炼自己的编程思维，学习新的算法，并在解决问题的过程中

颜色分类leetcode使用卷积网络的红细胞分类探索机器学习在病理学中的应用。该项目调查机器学习技术在病理学问题中的应用。使用耶鲁大学医学院病理学家编制的数据集，我开发了一个模型，将红细胞分类为具有病理意义的不同组。在750张图像的原始数据集上探索和测试了许多卷积网络架构。使用深度卷积神经网络，我能
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在基于路边基站（RSU）的车载自组网（VANET）路由协议中，RSU以固定周期更新数据导致交通控制中心（TCC）的部分数据容易失效，造成数据包丢失，严重影响路由协议性能。为此，提出一种基于模糊逻辑的RSU自适应数据更新周期计算方案。RSU根据自身服务范围内车辆节点的运动状况，利用注册表中数据量和数据

针对基于超级电容与蓄电池的有源式混合储能系统，提出一种用于储能元件与负载能量交换的软开关双向同步Buck变换器。该变换器在不增加额外谐振元件的情况下，可实现双向变换主功率管的零电压开关。分析了其工作原理，给出了参数设计方法。仿真和实验结果验证了理论分析。由于实现了开关管的零电压开关且应用了同步整流技

FDM（Fused Deposition Modeling）：熔融挤出成形技术是目前桌面打印机最常用的技术之一，其基本原理是塑料丝送进加热的挤出头，使其软化，然后将软化的丝一层一层堆叠起来，最后形成立体模型。 在A，B材料有一态为液态一态为固态的情况下，材料表面能够全面接触，之间的相互作用力为分子间

介绍了煤矿机器人技术的基础研究概况，从文献检索分析来看，煤矿机器人已成为现代煤机装备领域的研究热点，2020年国家科学技术部和国家自然科学基金委分别设立专项支持技术攻关和装备研发，社会各界通力合作打造形式多样的煤矿机器人人才培养和研发创新平台，在世界上最先提出并构建了首个完整的煤矿机器人技术体系，规

针对露天矿含水软岩边坡在成坡后出现的蠕滑变形与顺层失稳问题，为确定极限稳定边坡角，以东明露天矿南端帮边坡为研究对象，在工程地质勘查与力学实验的基础上，采用有限差分计算程序FLAC3D研究了地下水作用下顺层软岩边坡的变形破坏特征。相关研究表明，地下水对露天矿边坡稳定性有显著影响。更多关于地下水对露天矿

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智能扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。 一般采用刷扫和真空方式,将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒,从而完成地面清理的功能。一般来说,将完成清扫、吸尘、擦地工作的机器人,也统一归为扫地机器人。 扫地机器人