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代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现,并有代码注释,以便读者理解学习。

代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现,采用resnet50预训练网络,较好的实验了预期效果。

目标跟踪系列汇报ppt，包含目标跟踪研究现状，孪生网络用于目标跟踪的发展史，各孪生网络的介绍，着重介绍SiamRPN++论文。

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显著性检测组会汇报ppt，主要讲解了将金字塔特征注意力网络用于显著性检测的方法，网络结构，实验等内容。

ppt详细讲了Hinton的胶囊网络的背后动机，动态路由算法，网络结构，及EM路由的胶囊网络，并分析了网络的卷积计算过程。